大数据让“爱”更精准

随着互联网的发展，数字化技术越来越多地融入和影响着我们的日常生活，“万物皆可数字化”的理念已深入人心，大数据已经开始广泛应用。可以说，“大数据+”为各行各业的发展创造了无限机会和万种可能。

　　“大数据+助学”就是将大数据融入教育事业发展的一个很好的实践。对贫困学生的传统资助模式较为生硬、刻板，使受助学生即使获得了资助，在心理上也难免会有不适感，或隐私遭泄露，或自尊心受挫，或颜面受损。总之，一味追求公开透明，片面地强调了公平性，而忽视了人文关怀，这使得资助学生这项工作在具体落实过程中，产生了一定的负面效应。

　　现在有了“大数据+”作为科技引擎，使资助贫困生这项工作可以借助现代科技手段，实现经济资助和人文关怀相结合，既达到了精准扶贫的目的，又照顾到了困难学生柔软而敏感的心灵。

　　值得点赞的是，很多高校在利用大数据时，并没有单纯地依托算法，而是本着谨慎的原则，与实地调研、实际摸查相结合，通过向大学辅导员和其他学生了解情况等方式，综合评估学生的贫困状况，确保了资助学生情况信息的准确性。以避免因部分学生减肥而造成消费降低、饭卡因转借他人而消费数据不实等情况。这种“数据+人工”的双结合模式，使资助工作更务实、更精准、更科学、更可信。

　　资助本身是一种爱的体现，正如网友留言中所说“超有爱！”但这种爱如果用错了方法，反倒会变成一种“伤害”。再卑微的骨头里也有江河，我们所给予的一切帮助都应以尊重为前提，使学生们能够有尊严地学习和生活，这才是真正以人为本的体现。

　　“隐形资助”作为一种智慧型资助，值得推广。但在具体落实过程中，也应以科学的评估体系为参照和依托，做到精准资助，避免因制度或科技上的漏洞而损害社会公平正义。